04 de Octubre de 2024
Edición 7064 ISSN 1667-8486
Próxima Actualización: 07/10/2024

Una guía que no fue hecha por IA

La AAIP publicó una guía para la implementación de Inteligencia Artificial en forma responsable, donde se abarcan los desafíos en materia de protección de datos personales y de transparencia. Diario Judicial destaca los aspectos principales.

(icon ade| vecteezy.com)

La Agencia de Acceso a la Información Pública (AAIP), publicó la “Guía para entidades públicas y privadas en materia de Transparencia y Protección de Datos Personales para una Inteligencia Artificial responsable”.

El documento es una versión preliminar de 62 páginas, desarrollado por la Dirección Nacional de Protección de Datos Personales y la Dirección Nacional de Evaluación de Políticas de Transparencia, en la cual se buscó acompañar y poner atención a los posibles riesgos sociales, económicos, culturales y ambientales de la integración de la IA a diferentes procesos.

El documento incluye definiciones, problemas principales, principios, recomendaciones y otras conclusiones para un uso ético de la inteligencia artificial (IA) en entornos públicos y privados, promoviendo la transparencia y la protección de datos personales en cada etapa del desarrollo y uso de estas tecnologías.

 

El documento incluye definiciones, problemas principales, principios, recomendaciones y otras conclusiones para un uso ético de la inteligencia artificial (IA) en entornos públicos y privados, promoviendo la transparencia y la protección de datos personales en cada etapa del desarrollo y uso de estas tecnologías.

 

¿A quién aplica?, en este sentido, la guía define un alcance “amplio de destinatarios”, tanto públicos como privados, que incluye a los actores implicados en el desarrollo e implementación de sistemas que incluyan IA, ya sean proveedores, desarrolladores, gobiernos, organismos, empresas, instituciones académicas y hasta organizaciones sociales que velen por los derechos de los ciudadanos ante el avance de la inteligencia artificial.

Entre los principales problemas y desafíos de la IA, la AAIP señala al menos 8, los sesgos discriminatorios, la falta de calidad en los datos que entrenan al sistema (generalmente por “data scraping”), las cuestiones de privacidad, seguridad, uso inadecuado de datos personales, así como los fraudes de identidad (ej. Deepfakes), la vigilancia sin consentimiento (por ej. para crear perfiles) y la falta de transparencia.

También se hace referencia a los principios relacionados con la protección de datos personales, así como de transparencia algorítmica y las evaluaciones de impacto, y se cita a regulaciones internacionales en la materia.

La guía en sí no contempla sanciones directas, sin embargo, vale agregar que las obligaciones normativas vigentes como la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales y la Ley 27.275 de Acceso a la Información Pública establecen consecuencias legales para el incumplimiento de sus disposiciones. La AAIP, como autoridad de aplicación, tiene facultades para fiscalizar y sancionar a las entidades que no cumplan con los estándares de protección de datos.

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